Grâce à l'intégration profonde de l'intelligence artificielle et de l'Internet des objets (IoT), les robots de services commerciaux passent de la preuve de concept-à l'application à grande échelle-, devenant ainsi une force essentielle à l'origine de la transformation intelligente du secteur des services. Basés sur des capacités de navigation autonome, de perception de l'environnement et d'interaction homme-machine, ils démontrent une valeur significative dans la réduction des coûts de main-d'œuvre, l'amélioration de l'efficacité des services et l'optimisation de l'expérience utilisateur, pénétrant progressivement dans le commerce de détail, l'hôtellerie, la santé, le gouvernement et d'autres domaines, reconstruisant la logique opérationnelle des scénarios de services traditionnels.
En termes de positionnement fonctionnel, les robots de services commerciaux se concentrent sur le double objectif de « remplacer le travail répétitif » et « d'élargir les limites du service ». Par exemple, dans les complexes commerciaux, les robots de livraison peuvent transporter de manière autonome des repas et des documents sur plusieurs étages, libérant ainsi la main-d'œuvre des tâches mécaniques ; dans les hôtels, les robots de réception utilisent l'interaction multimodale pour guider l'enregistrement-, fournir des informations et répondre aux besoins des clients, réduisant ainsi le temps d'attente des clients tout en garantissant un service standardisé et cohérent. D'un point de vue technique, la fusion du LiDAR et du SLAM visuel dans les solutions de positionnement permet aux robots d'atteindre une précision de navigation centimétrique-. Associé à des algorithmes de planification de chemin dynamique, il peut gérer de manière flexible des environnements réels-avec des foules denses et des espaces complexes. Parallèlement, les itérations des technologies de traitement du langage naturel et d’informatique affective permettent aux robots d’engager des conversations avec des utilisateurs plus proches des habitudes humaines, allant même jusqu’à reconnaître les états émotionnels et à fournir des commentaires empathiques.
Actuellement, le déploiement à grande échelle de robots de services commerciaux se heurte encore à des difficultés d'adaptation des scénarios et de contrôle des coûts. Des différences significatives dans la disposition spatiale et les processus de service entre les différents secteurs exigent que les robots disposent de capacités de personnalisation plus fortes. Dans le même temps, la précision des modules matériels et la complexité des algorithmes logiciels relèvent le seuil de R&D, nécessitant des efforts de collaboration à travers la chaîne industrielle pour surmonter les goulots d'étranglement dans la localisation des composants de base et la conception modulaire. Il convient de noter que le soutien politique continu aux applications « robot+ » et l'adoption généralisée de la 5G et de l'informatique de pointe accélèrent l'évolution des robots d'« outils ponctuels » vers des « nœuds système »-grâce à la liaison avec des terminaux intelligents et des plates-formes de gestion, ils peuvent synchroniser les données de la scène en temps réel, alimenter les décisions opérationnelles et former un écosystème-en boucle fermée d'« optimisation des données de services-.
En tant que vecteur typique de l'intégration de l'économie numérique et de l'économie réelle, les robots de services commerciaux ont non seulement l'importance pratique de la mise en œuvre de technologies, mais indiquent également la tendance du secteur des services à passer d'un "service à forte intensité de main d'œuvre" à un "service intelligent". Avec la double amélioration de la maturité technologique et de la profondeur des applications, ils devraient devenir un pivot clé de la modernisation industrielle au cours de la prochaine décennie.
